Un estudio recientemente publicado en la revista Radiology: Artificial Intelligence, permitirá cuantificar las desviaciones basándose en la trayectoria de envejecimiento cerebral saludable. El modelo presentado tiene potencial para ayudar en la detección temprana de deterioro cognitivo en personas sin síntomas.

Para desarrollar el modelo de predicción de la edad del cerebro, los investigadores se basaron en datos de 974 adultos sanos, de edades comprendidas entre los 49 y los 95 años. Gracias al modelo, se puede estimar la diferencia entre la edad pronosticada y la edad real del paciente, teniendo en cuenta distintos factores de riesgo como son los factores genéticos o la progresión clínica en personas con desarrollo cognitivo leve.

Según los propios investigadores, “para el deterioro cognitivo leve amnésico, el modelo estimó que la edad del cerebro es más de 2,7 años mayor en promedio que la edad cronológica del paciente«. Esta diferencia, combinada con otros biomarcadores del Alzheimer, mostró un gran potencial para diferenciar el deterioro cognitivo leve progresivo del estable. Los mismos investigadores concluyeron que, “Este trabajo indica que la diferencia de edad pronosticada tiene el potencial de ser un biomarcador robusto, confiable y computarizado para el diagnóstico temprano de deterioro cognitivo y monitorear la respuesta al tratamiento”